如何查询谷歌地球卫星数据源

“谷歌地球是工作中经常接触到的一款软件，目前谷歌地球各种下载工具呈现泛滥之势，我们可以从各种第三方平台中下载到谷歌卫星影像。使用时你是否发现谷歌影像中为什么会有扭曲变形的桥梁等建筑？我们又如何能查询谷歌地球卫星数据源？

一、Maxar公司卫星（原DigitalGlobe公司）卫星

该公司旗下有IKONOS、QuickBird、Geoeye-1、WorldView-1、WorldView-2、WorldView-3和WorldView-4。目前IKONOS、QuickBird已经寿命终结坠入大气层烧毁，WorldView-4目前仍在轨运行但是卫星某个部件损坏无法正常成像，Geoeye-1、WorldView-1、WorldView-2、WorldView-3正常运行。

随便打开谷歌地球放大到某一地区，假如谷歌地球使用的是该公司卫星，那么会有一个 Image@2019 Maxar Technologies的LOGO：

下面我们进入该公司查询网站：https://discover.digitalglobe.com/，可以输入当前位置的经纬度，或者自己画个KMZ导出后倒入该网站查询。

根据查询的到结果，对比谷歌地球的影像拍摄日期：2018/3/29，我们得知该日期的图像是由WorldView-2拍摄，其ID，最大GSD（地面分辨率）也会显示。同样打开谷歌地球历史影像也可以根据此方法查询到当前日期的图像拍摄的卫星。

二、CNES/Airbus公司卫星

该公司旗下有SPOT系列、PleiadesA/B，也可仿照上面的方法去该公司官网查询：https://www.intelligence-airbusds.com/en/4871-geostore-ordering：

或者去一个集成各个卫星的网站查询也可以：https://imagehunter.apollomapping.com/。

三、谷歌图与原始数据对比

谷歌下载下来的图像只是一种图片，严格的说不是多光谱影像。

下面以谷歌的一期数据为例，这个是谷歌地球杭州临安地区2017年5月18号WorldView-2影像：

谷歌的图像只有RGB三个通道，只能真彩色显示，不能做大气校正、定量反演等操作，也没有光谱曲线。

从卫星公司购买的这一期影像会有全色+多光谱两个部分：

下面是全色图像：

下面是多光谱影像假彩色显示：

下面是多光谱影像真彩色显示：

全色和多光谱融合后真彩色显示：

全色和多光谱融合后假彩色显示：

全色和多光谱融合后也可做植被增强操作，可参考这篇文章：https://blog.csdn.net/weixin_44143671/article/details/100288400

四、谷歌地球部分地区影像变形问题

我们时常发现谷歌地球上的影像会存在部分地区的变形，尤其是 山区的地方或者机场、高速、铁路等人工建筑这些地方最为严重，比如前段时间炒的沸沸扬扬的三峡大坝。下面是谷歌地球的某处：

有图可见，该处谷歌图的桥梁都多多少少存在扭曲变形，这是因为谷歌地球使用的是正射影像，原始影像经过DEM地形正射校正后，在一些人工建筑处，常常会出现这种情况。这是因为，这种架空的桥地区的地形数据比如DEM是以地表的形态显示的，在地表这种河流湖泊是凹陷的地势低的地方，DEM也会呈现凹地，但是桥梁是架空的，所以直接使用DEM进行正射校正会出现这种强行将桥梁贴地的情况而产生的变形扭曲。还有一些地方出现变形是因为DEM太过于老旧，而新建的工程早已将地铲平或者填平，比如一些机场。

下面是该地方原始数据的全色和多光谱：

由上可见，原始数据的桥梁都是正常的，下面我们将该地区的DEM做一个低通滤波，让该地区的DEM起伏度不那么明显，然后做正射校正：

上图可见由滤波后的DEM做的正射校正还会出现一些变形，但是没有那么明显了，然后我们再将滤波的参数调高一些，再次做正射校正：

下面做融合：

这样是不是就很贴合实际了。

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